*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据收集 | 数据来源、数据类型、数据量、数据质量、数据预处理方式、数据记录时间、数据标签、数据集划分方式、人工标注字段等 |
2 | 特征工程 | 特征选择方法、特征处理方法、特征提取方法、维度约束、缺失值处理方式、特征转换方法、归一化方法、标准化方法、特征编码方式等 |
3 | 模型选择 | 算法选择准则、模型选择方法、模型可解释性、模型复杂度、模型超参数搜索空间、模型调优方法、模型评估指标、特征选择方法、特征处理方法等 |
4 | 模型训练 | 训练数据集、目标变量、训练算法、损失函数、优化器、学习率、批量大小、训练轮数、早停策略等 |
5 | 模型评估 | 验证数据集、测试数据集、评估指标、模型精度、准确率、召回率、F1值、ROC曲线、PR曲线等 |
6 | 模型调优 | 超参数搜索空间、超参数优化算法、模型复杂度约束、学习率调整策略、解决过拟合策略、解决欠拟合策略、特征选择方法、特征处理方法等 |
7 | 模型部署 | 部署环境、部署方式、部署时间、部署资源、部署任务名称、部署结果、部署评估指标、部署性能、部署结果可视化等 |
8 | 模型监测 | 模型运行状态、输入数据处理时间、模型推理时间、输出数据处理时间、模型准确率、模型召回率、模型F1值、模型漂移检测、模型性能指标等 |
9 | 模型迭代 | 模型迭代次数、漂移检测阈值、迭代数据集、特征选择方法、特征处理方法、学习率调整策略、超参数调整策略、模型更新时间、模型调优指标等 |
10 | 模型解释 | 模型可解释性、特征重要性、特征影响程度、局部解释能力、全局解释能力、解释结果可视化、解释结果解读、解释结果报告生成、解释结果保存方式等 |