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模型库管理系统

模型库管理系统
模型库管理系统是一种用于管理和组织机器学习模型的软件系统。它的主要功能是帮助用户集中存储和管理各种机器学习模型,以便可以轻松地查找、共享和重用这些模型。模型库管理系统通常具有以下功能:首先,它可以将不同类型的模型进行分类和组织,例如分类模型、回归模型、深度学习模型等。这样,用户可以根据自己的需求快速找到所需的模型。其次,模型库管理系统支持对模型进行版本控制。通常,该系统会记录每个模型的版本信息,包括创建日期、修改日期、开发人员等。这可以帮助用户跟踪模型的演进过程,并确保使用最新或特定版本的模型。第三,该系统还可以实现模型的共享和协作。用户可以将自己开发的模型上传至模型库中,并授予其他用户访问和使用的权限。这样,团队成员之间可以方便地共享和协作开发模型,提高工作效率。最后,模型库管理系统通常还提供模型性能评估的功能。它可以记录模型在各种数据集上的性能指标,例如准确率、召回率等。这可以帮助用户评估模型的稳定性和效果,并有针对性地选择最合适的模型。总之,模型库管理系统是一种有助于管理和组织机器学习模型的软件系统,可以提高模型的重用性、协作性和性能评估能力,对于机器学习项目的开展非常有价值。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、姓名、邮箱、电话号码、地址等
2 模型管理 模型名称、创建时间、更新时间、版本号、模型描述、上传者、标签、模型文件等
3 数据集管理 数据集名称、创建时间、更新时间、数据集描述、创建者、标签、数据集文件等
4 标注任务管理 任务名称、创建时间、更新时间、任务描述、创建者、标签、标注类型、数据集等
5 训练任务管理 任务名称、创建时间、更新时间、任务描述、创建者、标签、模型、数据集、模型参数、训练参数等
6 部署任务管理 任务名称、创建时间、更新时间、任务描述、创建者、标签、部署模型、部署数据集、部署参数等
7 模型评估 任务名称、模型名称、模型版本、创建者、评估指标、评估结果、评估时间等
8 数据可视化 数据集名称、创建者、可视化类型、创建时间、更新时间、可视化结果等
9 用户权限管理 用户名、角色、权限名称、创建时间、更新时间、操作权限等
10 日志管理 操作用户、操作时间、操作类型、操作内容、IP地址、设备信息、操作结果等
11 邮件通知 收件人、发件人、邮件标题、邮件内容、发送时间、邮件状态等
12 文件管理 文件名称、文件类型、文件大小、创建时间、更新时间、上传者、文件路径等
13 标签管理 标签名称、创建时间、更新时间、创建者、标签描述等
14 模型导入导出 模型名称、导入时间、导出时间、导入者、导出者、导入文件、导出文件等
15 数据备份 数据集名称、备份时间、备份人、备份文件等
16 系统设置 系统名称、系统版本、系统管理员、系统描述、系统配置等
17 任务调度管理 任务名称、类型、调度时间、执行人、任务状态、执行结果、调度参数等
18 模型发布 模型名称、版本号、创建者、发布时间、发布状态、模型地址等
19 数据清洗 数据集名称、清洗方式、清洗结果、清洗时间、清洗参数等
20 消息通知 消息标题、消息内容、发送者、接收者、发送时间、状态等
TAG标签:模型库  HOT热度:16
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