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模型迭代管理系统

模型迭代管理系统
模型迭代管理系统是一种用于管理和优化机器学习模型开发过程的工具。它提供了一套完整的功能,帮助数据科学家或研究人员在模型训练过程中保持组织、高效和可追踪性。该系统通常包含以下主要功能:1.数据集管理:系统能够轻松管理和组织数据集,包括数据收集、处理和标注。2.特征工程:能够提供多种特征工程方法,如特征选择、特征变换等,以帮助用户提高模型性能。3.模型选择和评估:提供丰富的模型选择和评估算法,提供比较各种模型的性能指标,帮助用户选择最佳模型。4.迭代管理:系统能够记录和跟踪每一次模型迭代的过程和结果,包括参数调优、训练过程和性能指标等,使用户可以轻松回溯和比较不同模型。5.自动化部署:支持模型的自动化部署和测试,以确保模型在生产环境中的稳定和可用性。6.可视化和报告:系统能够生成直观的可视化结果和报告,帮助用户理解模型的性能和效果。通过使用模型迭代管理系统,用户可以简化模型开发流程,提高工作效率,并且能够更好地理解和优化模型的性能。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、姓名、手机号码、邮箱、角色、状态、创建时间、最后登录时间、备注等
2 项目管理 项目名称、项目描述、负责人、开始时间、结束时间、状态、创建时间、更新时间、备注等
3 版本管理 版本号、版本描述、项目名称、创建时间、更新时间、创建人、备注、文件列表、发布状态等
4 数据集管理 数据集名称、数据集描述、数据集类型、数据集大小、创建时间、更新时间、创建人、备注、文件列表、标签列表等
5 模型管理 模型名称、模型描述、模型类型、创建时间、更新时间、创建人、备注、文件列表、标签列表等
6 训练任务管理 任务名称、任务描述、项目名称、模型名称、数据集名称、创建时间、更新时间、创建人、状态、日志列表等
7 模型评估 评估指标、数据集名称、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
8 模型部署 部署名称、部署描述、模型名称、部署类型、创建时间、更新时间、创建人、备注、部署状态、访问地址等
9 模型监控 监控指标、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
10 日志管理 日志级别、操作人、操作时间、操作描述、操作结果、备注等
11 权限管理 角色名称、权限列表、创建时间、更新时间、创建人、备注等
12 通知管理 通知内容、发送人、接收人列表、发送时间、状态、备注等
13 数据预处理 预处理名称、预处理描述、数据集名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
14 数据清洗 清洗名称、清洗描述、数据集名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
15 特征工程 工程名称、工程描述、数据集名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
16 模型训练 训练名称、训练描述、数据集名称、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
17 模型优化 优化名称、优化描述、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
18 模型验证 验证名称、验证描述、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
19 模型打包 打包文件名、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注等
20 模型部署 部署名称、部署描述、模型名称、创建时间、更新时间、创建人、备注、部署状态、访问地址等
TAG标签:模型 / 迭代  HOT热度:16
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