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模型定制化管理系统

模型定制化管理系统
模型定制化管理系统是一种用于管理和定制机器学习模型的系统。它提供了一个集中化的平台,让用户可以方便地创建、训练和部署自定义的机器学习模型。该系统主要包括以下功能:首先,用户可以通过界面或API创建新的模型。他们可以选择使用预定义的模型类型,也可以根据自己的需求定义自己的模型结构。其次,系统提供了一系列数据集管理功能,允许用户上传、整理和标注训练数据。用户可以根据需要对数据集进行处理和转换,以满足模型训练的要求。接下来,系统提供了一系列模型训练和调优的功能。用户可以选择不同的训练算法和参数来训练模型,并可以监控训练过程中的性能指标。系统还提供了自动化调优工具,帮助用户找到最佳的模型配置。最后,该系统还支持模型部署和推理。用户可以将训练好的模型部署到生产环境中,并通过API或其他方式进行推理。系统会自动处理模型的运行时需求,保证模型在不同的环境中都能正常运行。总之,模型定制化管理系统提供了一个全面的平台,帮助用户方便地管理和定制机器学习模型,从数据准备到模型训练再到模型部署,都能够得到支持和自动化管理。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、手机号、邮箱、角色、权限等
2 角色管理 角色名称、角色描述、权限列表等
3 权限管理 权限名称、权限描述、权限标识、角色列表等
4 日志管理 操作用户、操作时间、操作内容等
5 模型管理 模型名称、模型描述、模型类型、创建用户、创建时间、模型文件等
6 模型训练 模型名称、模型描述、训练数据集、训练参数、训练状态、训练进度等
7 模型评估 模型名称、模型描述、评估数据集、评估指标、评估结果等
8 模型部署 模型名称、模型描述、部署环境、部署状态、部署时间等
9 模型预测 模型名称、模型描述、预测数据、预测结果等
10 模型监控 模型名称、模型描述、监控指标、监控阈值、监控状态等
11 数据集管理 数据集名称、数据集描述、数据集类型、创建用户、创建时间、数据集文件等
12 数据预处理 数据集名称、数据集描述、预处理参数、预处理状态、预处理进度等
13 特征工程 数据集名称、数据集描述、特征工程参数、特征工程状态、特征工程进度等
14 数据清洗 数据集名称、数据集描述、清洗参数、清洗状态、清洗进度等
15 数据可视化 数据集名称、数据集描述、可视化参数、可视化类型、可视化结果等
16 任务调度 任务名称、任务描述、任务类型、执行用户、执行时间、任务状态等
17 项目管理 项目名称、项目描述、项目负责人、项目成员、项目进度等
18 文件管理 文件名称、文件描述、文件类型、创建用户、创建时间、文件路径等
19 消息通知 发送用户、接收用户、消息内容、消息状态、发送时间等
20 系统设置 系统参数、邮件配置、备份配置、日志配置、接口配置等
TAG标签:模型 / 定制  HOT热度:26
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