*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据预处理 | 字段包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据标准化、特征选择等 |
2 | 特征工程 | 字段包括特征构造、特征变换、特征衍生、特征选择、特征缩放等 |
3 | 模型选择 | 字段包括模型评估、模型比较、参数调优、模型融合、模型训练等 |
4 | 可视化 | 字段包括数据可视化、特征可视化、模型可视化、结果可视化等 |
5 | 解释性分析 | 模型解释、相关性分析、影响因素分析等 |
6 | 模型部署 | 字段包括模型封装、接口部署、模型更新、模型监控等 |
7 | 模型评估 | 字段包括指标计算、混淆矩阵、ROC曲线、PR曲线等 |
8 | 回归模型分析 | 字段包括线性回归、多项式回归、岭回归、LASSO回归等 |
9 | 分类模型分析 | 字段包括逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机等 |
10 | 聚类模型分析 | 层次聚类、DBSCAN聚类、密度聚类等 |
11 | 关联规则分析 | ECLAT算法等 |
12 | 时间序列分析 | SARIMA模型、Prophet模型、LSTM模型等 |
13 | 异常检测 | 字段包括箱线图方法、孤立森林、k近邻算法、DBSCAN算法等 |
14 | 自然语言处理 | 字段包括文本分词、文本向量化、文本分类、词云分析等 |
15 | 图像处理 | 字段包括图像读取、图像预处理、特征提取、图像分类等 |
16 | 强化学习 | 字段包括环境定义、动作选择、奖励计算、策略优化等 |
17 | 集成学习 | Voting集成等 |
18 | 深度学习 | 激活函数选择、损失函数选择、优化器选择等 |
19 | 文本挖掘 | 字段包括情感分析、文本分类、文本聚类、文本摘要等 |
20 | 时间序列预测 | 字段包括滑动窗口法、季节性分解法、参数调节法等 |