全国用户服务热线

模型导出管理系统

模型导出管理系统
模型导出管理系统是一种用于管理和导出机器学习模型的软件系统。该系统允许用户将训练好的模型从训练环境中导出并保存到指定的地方,以便在其他环境中进行部署和应用。该系统通常由几个核心组件组成。首先,它提供一个用户界面,供用户选择要导出的模型,并指定导出的位置和格式。用户界面还可以显示有关每个模型的重要信息,如模型的性能指标和训练历史。其次,系统具有一个模型导出引擎,它负责将选择的模型从训练环境中导出。该引擎能够处理不同类型的模型文件,如TensorFlow模型、PyTorch模型等,并将其保存为标准格式,如HDF5或ONNX。此外,系统还包括一个模型管理器,用于对导出的模型进行索引和管理。模型管理器可以帮助用户查找已导出的模型,进行模型版本控制,以及删除旧模型等操作。它还允许用户标记和注释模型,以便更好地组织和搜索模型库。综上所述,模型导出管理系统提供了一个高效和方便的方式来管理和导出机器学习模型。它使得用户可以轻松地从训练环境中导出模型,并在其他环境中应用和部署这些模型,从而推动机器学习技术的应用和发展。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 姓名、性别、年龄、手机号码、邮箱等
2 角色管理 角色名称、角色描述、权限列表等
3 权限管理 权限名称、权限描述、权限代码等
4 模型管理 模型名称、模型描述、模型文件路径、创建时间、更新时间等
5 模型训练 模型名称、训练数据路径、训练参数、训练进度、训练日志等
6 模型评估 模型名称、测试数据路径、评估指标、评估结果、评估日志等
7 模型导出 模型名称、导出格式、导出路径、导出日志等
8 模型部署 模型名称、部署环境、部署资源、部署状态、部署日志等
9 模型监控 模型名称、监控指标、监控阈值、告警方式、告警日志等
10 模型更新 模型名称、更新数据路径、更新参数、更新进度、更新日志等
11 数据源管理 数据源名称、数据源类型、数据连接配置、数据修改时间、数据状态等
12 数据预处理 数据源名称、预处理方式、预处理参数、预处理日志等
13 特征工程 数据源名称、特征工程方法、特征工程参数、特征工程日志等
14 数据切分 数据源名称、切分比例、切分方法、切分日志等
15 数据探索 数据源名称、探索指标、探索结果、探索日志等
16 数据清洗 数据源名称、清洗方法、清洗参数、清洗日志等
17 数据转换 数据源名称、转换方式、转换参数、转换日志等
18 数据合并 数据源名称、合并方法、合并参数、合并日志等
19 数据导入 数据源名称、导入路径、导入方式、导入日志等
20 数据导出 数据源名称、导出格式、导出路径、导出日志等
TAG标签:模型 / 导出  HOT热度:26
主页 QQ 微信 电话
展开