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模型规模管理系统

模型规模管理系统
模型规模管理系统是一种用于管理机器学习模型规模的系统。它旨在帮助机器学习团队有效地管理和部署大规模的机器学习模型。该系统具有以下主要功能:1.模型管理:系统可以统一管理各种类型的机器学习模型,包括神经网络、决策树等等。用户可以通过界面操作来创建、更新和删除模型。2.模型部署:系统支持将训练好的模型部署到不同的环境中,包括云端服务器、边缘设备等。用户可以根据需求选择部署的目标环境,并进行相应的配置。3.模型版本控制:系统会自动对每个模型进行版本控制,用户可以方便地切换不同版本的模型。同时,系统还提供了对模型的回退、比较和复制等操作。4.模型监控:系统可以实时监控模型的性能和运行情况。用户可以查看模型的训练和预测指标,发现问题并及时调整模型。5.模型调优:系统提供了一些调优工具和算法,帮助用户优化模型的性能。用户可以根据实际需求设置模型的超参数,进行模型的调优。总之,模型规模管理系统通过提供模型管理、部署、版本控制、监控和调优等功能,帮助机器学习团队更好地管理和使用大规模的机器学习模型。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、姓名、手机号码、邮箱地址、角色、创建时间、上次登录时间、状态、备注等
2 模型管理 模型名称、模型描述、创建者、创建时间、修改者、修改时间、版本号、版本描述、模型文件、评估指标、状态等
3 数据集管理 数据集名称、数据集描述、创建者、创建时间、修改者、修改时间、数据集文件、标签、数据数量、数据格式、备注等
4 预处理 数据集名称、数据集描述、预处理方法、预处理参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、处理后数据集、备注等
5 特征工程 数据集名称、数据集描述、特征提取方法、特征提取参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、特征数据集、备注等
6 模型训练 模型名称、模型描述、数据集名称、特征数据集、训练方式、训练参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、训练日志、备注等
7 模型评估 模型名称、模型描述、数据集名称、特征数据集、评估指标、创建者、创建时间、修改者、修改时间、评估结果、备注等
8 模型部署 模型名称、模型描述、部署方式、部署参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、部署状态、备注等
9 模型监控 模型名称、模型描述、数据源、创建者、创建时间、修改者、修改时间、监控指标、监控结果、备注等
10 模型更新 模型名称、模型描述、数据集名称、特征数据集、更新方式、更新参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、更新日志、备注等
11 模型删除 模型名称、模型描述、创建者、创建时间、修改者、修改时间、删除方式、删除原因、状态、备注等
12 数据备份 数据集名称、数据集描述、备份方式、备份参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、备份文件、备注等
13 数据恢复 数据集名称、数据集描述、备份文件、恢复方式、恢复参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、恢复结果、备注等
14 日志管理 操作者、操作时间、模块名称、操作内容、操作结果、IP地址、备注等
15 审批流程 申请人、审批人、审批状态、审批意见、申请日期、审批日期、模型名称、模型描述、备注等
16 异常处理 异常类型、异常描述、异常详情、处理人、处理时间、处理结果、备注等
17 任务调度 任务名称、任务描述、执行方式、执行参数、创建者、创建时间、修改者、修改时间、执行日志、备注等
18 资源管理 资源名称、资源类型、资源描述、资源配置、创建者、创建时间、修改者、修改时间、状态、备注等
19 报表生成 报表名称、报表描述、报表模板、数据源、创建者、创建时间、修改者、修改时间、报表文件、备注等
20 权限管理 用户角色、功能权限、数据权限、创建者、创建时间、修改者、修改时间、状态、备注等
TAG标签:模型 / 规模  HOT热度:16
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