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模型管理与部署管理系统

模型管理与部署管理系统
模型管理与部署管理系统是一种用于管理和部署机器学习模型的软件系统。它旨在帮助机器学习工程师和数据科学家有效地管理和部署他们的模型。该系统提供了一个集中化的平台,可以用于存储和管理各种类型的机器学习模型,包括经过训练的模型、预训练模型等。用户可以通过该系统上传、查看和下载模型,并对其进行版本控制和标记。这样,团队成员可以方便地共享和合作开发不同版本的模型,并跟踪模型的演进过程。除了模型管理,该系统还提供了模型部署的功能。用户可以通过该系统把模型部署到不同的环境中,例如本地服务器、云端或移动设备。系统会自动处理底层的计算和资源调度,以确保模型能在目标环境中高效地运行。此外,该系统还提供了一些额外的功能和工具,以帮助用户更好地管理和监控他们的模型。例如,用户可以设置自动化的模型训练和调整参数的流程,或者通过集成的监控工具来监视模型在生产环境中的性能和可靠性。总之,模型管理与部署管理系统是一个重要的机器学习工具,它能够提高团队的协作效率,简化模型管理和部署的流程,并提供更好的模型监控和管理能力。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 模型上传 模型名称、模型文件、模型描述、创建时间、创建者、版本号、标签等
2 模型验证 模型名称、输入样本、预期输出、实际输出、验证结果、创建时间、创建者等
3 模型训练 模型名称、数据集、学习率、训练批次、训练轮次、训练结果、创建时间、创建者等
4 模型评估 模型名称、测试数据集、损失函数、准确率、创建时间、创建者等
5 模型选择 模型名称、输入特征、输出特征、算法类型、训练数据分布、模型评估指标、创建时间、创建者等
6 模型调优 模型名称、调优参数、最优参数、调优结果、创建时间、创建者等
7 模型版本管理 模型名称、版本号、更新时间、更新者、版本描述、创建时间、创建者等
8 模型导出 模型名称、导出格式、导出路径、创建时间、创建者等
9 模型删除 模型名称、删除原因、删除时间、删除者等
10 模型监控 模型名称、输入数据、输出数据、创建时间、创建者等
11 服务创建 服务名称、模型名称、输入格式、输出格式、创建时间、创建者等
12 服务监控 服务名称、请求数据、响应数据、创建时间、创建者等
13 服务调用 服务名称、输入数据、输出数据、创建时间、创建者等
14 服务更新 服务名称、新模型名称、更新时间、更新者等
15 服务删除 服务名称、删除原因、删除时间、删除者等
16 服务状态管理 服务名称、当前状态、创建时间、创建者等
17 服务负载均衡 服务名称、请求次数、响应时间、创建时间、创建者等
18 服务扩展 服务名称、扩展方式、扩展数量、创建时间、创建者等
19 服务监测 服务名称、CPU使用率、内存占用、创建时间、创建者等
20 服务日志 服务名称、日志类型、日志内容、创建时间、创建者等
TAG标签:模型 / 管理 / 部署  HOT热度:27
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