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模型验证数据集管理系统

模型验证数据集管理系统
模型验证数据集管理系统是一个用于管理模型验证数据集的系统。模型验证数据集在机器学习中是非常重要的,它用于评估和验证模型的性能和准确性。这种管理系统可以帮助用户有效地创建、组织和管理验证数据集。该系统提供了一种直观的界面,使用户能够轻松地上传、存储和检索验证数据集。用户可以按照自己的需求对数据集进行分类、标记和注释,以便更好地管理和识别数据。此外,用户可以通过系统中的搜索功能来快速查找特定的数据集,以便于他们的模型验证过程。该系统还提供了一些数据集质量的评估指标,帮助用户了解数据集的准确性和可靠性。用户可以查看关于数据集的统计信息,包括数据的分布、缺失值和异常值等。此外,该系统还可以检查数据集的一致性和可用性,确保数据集的完整性和可访问性。总而言之,模型验证数据集管理系统是一个帮助用户有效管理和利用模型验证数据集的工具。它提供了便捷的数据集上传和检索功能,并提供了数据集质量的评估指标,帮助用户更好地利用这些数据集进行模型验证工作。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 数据集创建 名称、数据类别、数据描述、创建时间、创建者、数据量、标签类别、数据状态、数据来源、数据格式等
2 数据集导入 名称、导入来源、导入方式、导入时间、导入者、数据格式、数据描述、数据状态、数据质量、数据量等
3 数据集预处理 名称、数据处理方式、数据处理时间、处理者、数据处理描述、数据状态、数据量、数据格式、处理后数据描述等
4 数据集分割 名称、分割方式、分割比例、分割时间、分割者、数据描述、数据状态、拆分后数据集数量、数据量等
5 数据集标注 名称、标注方式、标注时间、标注者、数据描述、数据状态、标注结果、标注标签等
6 数据集过滤 名称、过滤条件、过滤时间、过滤者、数据描述、数据状态、过滤后数据量、数据格式等
7 数据集合并 名称、合并方式、合并时间、合并者、数据描述、数据状态、合并后数据量、数据格式等
8 数据集查询 名称、查询条件、查询时间、查询者、数据描述、数据状态、查询结果数量、数据格式等
9 数据集排序 名称、排序方式、排序字段、排序时间、排序者、数据描述、数据状态、排序后数据集数量、数据格式等
10 数据集删除 名称、删除时间、删除者、删除原因、数据描述、数据状态、删除后数据量、数据格式等
11 数据集更新 名称、更新时间、更新者、更新字段、更新内容、数据描述、数据状态、更新后数据量、数据格式等
12 数据集备份 名称、备份时间、备份者、备份描述、数据状态、备份文件大小、数据格式等
13 数据集恢复 名称、恢复时间、恢复者、恢复描述、数据状态、恢复文件大小、数据格式等
14 数据集权限管理 名称、权限设置、权限修改时间、修改者、数据描述、数据状态、权限列表等
15 数据集共享 名称、共享方式、共享时间、共享者、数据描述、数据状态、共享范围、共享权限等
16 数据集访问日志 名称、访问时间、访问者、访问结果、数据描述、数据状态、访问时长、访问权限等
17 数据集版本管理 名称、版本号、版本创建时间、创建者、数据描述、数据状态、版本详情、版本权限等
18 数据集评估 名称、评估指标、评估结果、评估时间、评估者、数据描述、数据状态、评估报告、数据格式等
19 数据集导出 名称、导出方式、导出时间、导出者、数据描述、数据状态、导出格式、导出文件大小等
20 数据集共享 名称、共享方式、共享时间、共享者、数据描述、数据状态、共享范围、共享权限、共享链接等
TAG标签:模型 / 验证 / 数据  HOT热度:34
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