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模型调用权限管理系统

模型调用权限管理系统
模型调用权限管理系统是一种用于管理对机器学习模型的访问权限的系统。在机器学习中,模型的训练通常涉及大量的数据和计算资源,而训练完成后的模型可以用于各种应用,如预测、推荐等。模型调用权限管理系统的主要目标是确保只有被授权的用户或应用程序可以访问和使用特定的模型。它通过身份验证和授权机制来实现这一目标。首先,系统会对用户或应用程序进行身份验证,确保其合法性和可信度。然后,系统会根据不同的授权策略和规则,决定是否授权该用户或应用程序进行模型的访问。模型调用权限管理系统通常包括以下几个主要组件:身份认证、权限控制、审计记录和用户管理。身份认证组件用于验证用户或应用程序的身份,可以使用密码、令牌、双因素认证等方式进行身份验证。权限控制组件用于根据授权策略和规则,确定用户或应用程序是否有权访问模型。审计记录组件用于记录用户或应用程序对模型的访问和使用情况,以支持后续的审计和监控。用户管理组件用于管理用户和其对模型的权限。通过模型调用权限管理系统,可以实现对机器学习模型的精确控制和管理。它可以确保模型只被授权的用户或应用程序使用,防止未经授权的访问和滥用。此外,它还可以追踪用户或应用程序对模型的使用情况,便于后续的安全审计和监控。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、角色、邮箱、手机号码、创建时间、最后登录时间、状态、备注等
2 角色管理 角色名称、角色描述、权限列表、创建时间、修改时间、创建人、修改人、状态、备注等
3 权限管理 权限名称、权限描述、创建时间、修改时间、创建人、修改人、状态、备注等
4 模型管理 模型名称、模型描述、创建时间、修改时间、创建人、修改人、状态、备注等
5 调用日志 操作用户、操作时间、请求模型、请求参数、响应结果、操作类型、操作结果、备注等
6 审计日志 操作用户、操作时间、操作模块、操作内容、操作类型、操作结果、备注等
7 模型训练 模型名称、模型描述、训练参数、开始时间、结束时间、训练状态、训练结果、备注等
8 模型评估 模型名称、模型描述、评估参数、开始时间、结束时间、评估状态、评估结果、备注等
9 模型发布 模型名称、模型描述、发布参数、成功时间、发布状态、发布结果、备注等
10 模型调用 模型名称、请求参数、调用时间、调用结果、备注等
11 数据集管理 数据集名称、数据集描述、创建时间、修改时间、创建人、修改人、状态、备注等
12 数据预处理 预处理方法、预处理参数、开始时间、结束时间、预处理状态、预处理结果、备注等
13 特征工程 特征提取方法、特征提取参数、开始时间、结束时间、特征提取状态、特征提取结果、备注等
14 模型验证 验证方法、验证参数、开始时间、结束时间、验证状态、验证结果、备注等
15 模型调优 调优方法、调优参数、开始时间、结束时间、调优状态、调优结果、备注等
16 模型部署 部署方法、部署参数、开始时间、结束时间、部署状态、部署结果、备注等
17 模型监控 监控方法、监控参数、开始时间、结束时间、监控状态、监控结果、备注等
18 模型更新 更新方法、更新参数、开始时间、结束时间、更新状态、更新结果、备注等
19 模型删除 删除方式、删除参数、开始时间、结束时间、删除状态、删除结果、备注等
20 系统设置 系统参数、参数配置、开始时间、结束时间、配置状态、配置结果、备注等
TAG标签:模型 / 调用 / 权限  HOT热度:17
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